Gemini 不仅仅是一个独立的 AI 模型，它已深度整合至 Google 生态（搜索、地图、Android），这意味着优化 Gemini 就是优化未来的 Google 排名。
以下是基于 Gemini 3.0 核心逻辑的 SEO + AEO（AI 引擎优化） 实战指南：
1. 核心认知：SEO 依然是基石，AEO 是增量
Gemini 直接连接 Google 的索引库和知识图谱。如果您的网站在传统 SEO（技术基建）上不达标，Gemini 根本无法抓取或信任您的内容。
• 筑牢根基： 确保页面加载速度（Core Web Vitals）、移动端适配（Mobile-First）和 HTTPS 安全协议达标。Google 搜索结果前十的网站，在 Gemini 回复中被引用的概率是排名 20 名之外网站的 3 倍。
• 双引擎策略： 传统 SEO 负责让 Google 爬虫“看见”并索引；AEO 负责让 Gemini 智能体“理解”并引用。
2. 内容重构：适配“对话式搜索”与“机器阅读”
用户现在更倾向于使用自然语言提问（如“预算500刀适合小企业的营销工具”），而非简单的关键词（如“营销工具”）。
• 对话式关键词布局：
◦ 策略： 在内容中覆盖“5W1H”（What, Why, How, When, Where, Who）类问题。
◦ 落地： 在文章开篇设置问答式板块（TL;DR），用前几句话直击用户核心痛点，方便 Gemini 直接提取作为“精选摘要”。
• 结构化排版（AI 友好型）：
◦ 使用列表与表格： Gemini 偏好逻辑清晰的数据。将复杂信息拆解为 Bullet Points（项目符号） 或 对比表格，这极易被 AI 识别并直接引用到回答中。
◦ H 标签分层： 使用 H2、H3 清晰划分板块，就像写 Word 文档大纲一样，帮助 AI 快速归纳段落主题。
3. 建立信任：E-E-A-T 是 Gemini 的“过滤器”
Gemini 会优先筛选具备**经验、专业度、权威性和可信度（E-E-A-T）**的内容，以防止产生“幻觉”。
• 作者透明化： 为每篇文章标注清晰的作者信息、从业资质和经验年限。例如：“作为拥有15年经验的认证旅行顾问…”。
• 数据引用： 引用权威统计数据、研究报告或原始出处。Gemini 更信任有据可查的内容。
• 全网引用档案： Gemini 会交叉验证品牌在全网的声誉。在 LinkedIn、行业协会目录、点评网站（如 Trustpilot）上完善品牌信息，增加品牌被提及（Mentions）的频次，而不仅仅是外。
4. 技术加持：用 Schema 翻译给 AI 听
Schema 结构化数据是让机器瞬间“读懂”网页语义的关键。
• 部署核心 Schema：
◦ FAQPage： 针对问答内容，提升进入 AI 概览（AI Overviews）的几率。
◦ Product： 明确告诉 AI 产品的价格、库存、评级。
◦ LocalBusiness： 帮助 Gemini 在处理本地搜索（如“附近的… services”）时精准推荐。
• 实体（Entity）构建： 建立品牌与行业关键词的强关联图谱，让 AI 将您的品牌识别为一个独立的“实体”，而不仅仅是关键词的集合。
5. 90天落地路线图 (Action Plan)
根据隽永东方的建议，您可以按照以下节奏推进 Gemini SEO 优化：
| 阶段 | 重点行动 | 目标 |
|---|---|---|
| 第 1-30 天 | 审计与标记：完成 SEO 技术审计，并在流量前 10 的页面部署 FAQ Schema 和 Article Schema。 | 让 AI 读懂核心页面。 |
| 第 31-60 天 | 内容升级：重构内容排版（增加表格/列表），更新作者简介（强化 E-E-A-T），更新过时数据。 | 提升内容的权威性与时效性。 |
| 第 61-90 天 | 全网覆盖：建立行业百科引用，发布原创数据报告，争取高质量媒体提及。 | 建立全网权威信源地位。 |
总结： Gemini 3.0 时代的 SEO 不再是单纯的“排名游戏”，而是**“投喂游戏”。您需要通过结构化数据（Schema）和高逻辑的内容（E-E-A-T），主动将正确的信息“喂”给 AI，使其成为推荐您的权威信源**
