什么是 OpenAI SearchGPT？
OpenAI SearchGPT 是一个原型搜索引擎，利用先进的自然语言处理 (NLP) 和机器学习演算法来理解和回应使用者查询。这种人工智慧驱动的方法使 SearchGPT 能够提供更相关、更准确的搜索结果，减少多次搜索和过滤不相关资讯的需要。
提高准确性
OpenAI SearchGPT 的突出特点之一是提高了搜索结果的准确性。传统的搜索引擎通常要求用户筛选大量连结来寻找相关资讯。相较之下，SearchGPT 使用 GPT-4 的复杂功能来理解每个查询背后的上下文和意图，从而提供更精确的结果。这减少了用户重复执行多次搜索或最佳化查询的需要。透过理解人类语言的细微差别，SearchGPT 可以区分发音相似的术语，并提供与使用者需求直接相关的答案。这种准确性的飞跃对于复杂或模糊的查询特别有利，而传统的基于关键字的搜索引擎可能会遇到困难。
更快的搜索
速度是 OpenAI SearchGPT 的另一个显著优势。 SearchGPT 的人工智慧驱动特性使其能够以前所未有的速度处理和检索资讯。当使用者输入查询时，SearchGPT 会快速筛选其庞大的资讯资料库，使用先进的演算法来找出最相关的资料。这种快速处理意味着用户等待搜索结果载入的时间更少，而有更多时间处理他们需要的资讯。 SearchGPT 搜索过程的效率不仅提高了使用者满意度，还透过让使用者快速找到答案并继续执行其他任务来提高工作效率。
自然语言理解
SearchGPT 理解自然语言查询的能力使其有别于传统搜索引擎。使用者可以以对话方式输入查询，而不是依赖基于关键字的搜索，类似于他们向另一个人提问的方式。这种自然语言理解使 SearchGPT 能够更有效地解释查询背后的意图。例如，如果用户询问“煮意大利面的最佳方法是什么？”，SearchGPT 可以提供详细的烹饪方法和技巧，而不仅仅是包含“意大利面”一词的网站列表。这种直觉的互动使搜索变得更加用户友好和易于访问，特别是对于那些可能不熟悉特定搜索关键字的人来说。
上下文结果
OpenAI SearchGPT 的另一个关键功能是它能够提供上下文结果。透过考虑用户的搜索历史记录和偏好，SearchGPT 可以自订其回应以提供更多相关资讯。这种个人化方法确保搜索结果不仅准确，而且与用户的兴趣和过去的互动保持一致。例如，如果使用者经常搜索与特定嗜好或产业相关的讯息，SearchGPT 可以优先考虑与这些领域更相关的结果。这种情境感知搜索增强了整体使用者体验，使个人更容易准确地找到他们正在寻找的内容，而不会受到不必要的干扰。
对网络搜索及其他领域的影响
OpenAI SearchGPT 有潜力改变我们与网络互动的方式，让网络搜索更有效率、更准确、更使用者友善。这项技术也对各行业产生深远的影响，包括数字营销、资讯检索等。
网络搜索的转型
OpenAI SearchGPT 的推出可望彻底改变网络搜索格局。透过提供更准确和相关的结果，SearchGPT 解决了用户在使用传统搜索引擎时面临的最大挑战之一——资讯过载。凭借其先进的 NLP 和机器学习功能，SearchGPT 可以过滤大量资料以提供简洁且相关的资讯。这种转变不仅增强了使用者体验，也为使用者对搜索引擎的期望设定了新标准。理解自然语言并提供上下文结果的能力进一步将 SearchGPT 与其前辈区分开来，提供了一种更直观、更有效率的网络导航方式。
对数字营销的影响
SearchGPT 的出现也对数字营销产生了重大影响。行销人员严重依赖搜索引擎演算法来增加网站流量并接触目标受众。凭借 SearchGPT 对使用者意图和背景的深入了解，行销人员可以更有效地优化其内容，以满足受众的需求和偏好。这种转变可能会带来更个人化和有针对性的行销策略，最终提高转换率和客户参与度。此外，SearchGPT 提供的搜索结果的准确性和相关性更高，可能会减少对付费广告的依赖，因为自然搜索结果可以更有效地满足用户需求。
资讯检索的增强
资讯检索是另一个从 OpenAI SearchGPT 受益匪浅的领域。各领域的研究人员、学生和专业人士经常依靠搜索引擎来快速存取相关资讯。凭借 SearchGPT 提供准确且上下文相关结果的能力，寻找和检索资讯的过程变得更有效率。这种增强在时间至关重要的学术和专业环境中尤其有价值。透过简化搜索过程并最大限度地减少多次查询的需要，SearchGPT 使用户能够更快地存取所需的信息，从而促进更好的决策和知识获取。
OpenAI 宣布他们正在开发 SearchGPT 原型，这是一款由人工智慧驱动的搜索引擎，预计将重新定义我们在线上互动和存取资讯的方式，与 Google、Perplexity 等公司直接竞争。
那么高阶人工智慧搜索能力到底意味着什么呢？与返回连结清单的传统搜索体验相比，人工智慧搜索希望提供更相关、更具体的详细答案，能够理解复杂的查询，并提供包括摘要和属性在内的综合结果，帮助用户更全面地掌握他们正在寻找的内容。
现在您可以注册 SearchGPT等待名单，这可能是建议的做法，因为它**最初仅向 10,000 名测试用户开放，**以便在全面发布之前进行改进和迭代。
SearchGPT 的特性与 Perplexity AI 极为相似
OpenAI 的新 SearchGPT 原型机与现有的 Perplexity AI Search AI 共享许多功能。
虽然 OpenAI 拥有大量资源和广泛认可的语言模型，但 Perplexity AI 目前提供了更进阶的功能。
我们来比较一下。
1. 快速且相关的答案
SearchGPT 将透过整合即时网络资料提供及时回应，确保用户收到最新的相关资讯。
然而，在演示中，SearchGPT 错误地提供了错误的音乐节日期。
在这里您可以看到 SearchGPT 如何回答在北加州发现海蛞蝓的问题。
另一方面，Perplexity AI 透过显示在哪里可以找到它们和物种、最佳时间、图像结果以及继续对话的相关问题来更详细地回答这个问题。
2. 连结来源引用
每个回应都包含指向来源的直接链接，允许用户验证资讯并进一步探索。
这与 Perplexity AI 的工作原理类似，连结位于句子末尾，但 Perplexity 来源在顶部更加显著地添加，并且有一个用于完整来源列表的侧边栏。
OpenAI 表示，他们计划与 SearchGPT 上的发布商合作，帮助成员管理资料并取得效能指标。
根据Adweek 泄漏的 OpenAI 讯息，首选发布商平台会优先放置来自会员的内容。
“…该计划的成员在聊天对话中获得优先权和“更丰富的品牌表达”，他们的内容受益于更突出的链接处理。”
当使用者无法区分推广的合作伙伴内容和自然内容时，就会引发对所提供资讯的可信度的质疑。
3. 对话互动
用户可以提出后续问题，就像自然对话一样。
Perplexity AI 也有这个功能，但有一个建议的 5 个相关后续问题的清单。
4.视觉丰富的内容
该原型支援显示图像和视讯等视觉结果，以增强理解并提供嵌入式视讯以进行更深入的研究。
虽然 Perplexity AI 具有视觉图像和视频，但 SearchGPT 的图表似乎是互动的。
透过 Perplexity AI，您可以使用不同的 AI 模型（例如 Claude 和 Llama），还可以选择学术或写作等焦点，以及使用配件进行搜索。
如何存取 SearchGPT
在测试阶段，SearchGPT 的存取受到限制，但有兴趣的使用者可以加入候补名单，以获得参与原型测试的机会。
对 SearchGPT 的反应
SearchGPT 的成功将取决于其超越用户期望、在连结背后建立信任和透明度以及提供卓越的搜索 AI 体验的能力。
r/perplexity_ai上的 Reddit 用户表示
“除非 Perplexity 能够建立与 Microsoft Bing（和 Google）一样优秀（大小+品质）的最新网页抓取资料库，否则它们最终将被超越。”
“我认为 OpenAI 的竞争将具有挑战性，除非他们想出一种与 Perplexity 截然不同的疯狂的新可用性范式。”
数字营销影响者尼尔·帕特尔
“…SearchGPT 看起来是一个平庸的搜索引擎。”
Google Gemini 更新具有类似的困惑功能
随着Google因推出人工智慧摘要而受到大量负面新闻的打击并退出，他们在 Gemini 上投入更多精力也就不足为奇了。
就在 OpenAI 宣布之前两个小时，Google的 Gemini 进行了更新。他们在 Perplexity AI 之类的段落末尾添加了带有下拉按钮的链接，他们称之为“晶片”。
有时，Gemini 会在最后显示图像和“来源和相关内容”，以便用户可以探索更多内容。
- 就在我们说话的时候，下一代人工智慧搜索市场正在快速成长，预计将从2024 年的 373.9 亿美元成长到 2029 年的 809.8 亿美元，复合年增长率 (CAGR) 为 14.82%。这包括语音搜索和个人化用户体验。 Google、亚马逊和其他公司大力投资人工智慧驱动的搜索技术，竞争非常激烈。
- SearchGPT 最终将无缝整合到更广泛的 ChatGPT 平台中，以便用户可以体验对话和人工智慧搜索互动。该团队致力于创建清晰的归因和连结作为一项突出功能，以便用户可以透明、准确地追踪资讯到其原始来源。
对谷歌的影响
尽管 SearchGPT 和 Perplexity 等竞争对手正在紧追谷歌搜索王国，但Google仍然是搜索引擎市场的领导者，专注于负责任的人工智慧并与DeepMind和其他领先研究组织建立新的合作伙伴关系。
Google 的 AI 概述（由 Gemini AI 模型提供支援）提供全面的摘要，可以处理复杂的查询并提供快速的见解，这对于不想筛选大量连结的用户非常有用。
然后是Bard（现在的 Gemini），它是由 Google 建立的对话式人工智慧，依赖LaMDA（对话应用程式语言模型）框架，可以帮助完成广泛的任务，提供实用的建议。
请参阅： Google 对即时、多模式 AI 助理的愿景
谷歌还推出了「圈搜索」等新功能，允许用户透过突出显示萤幕上的内容进行搜索，他们还推出了多重搜索功能，以便用户可以直观地即时查找资讯。
结论
谷歌在人工智慧搜索技术上的不断进步和投资，是对其持续保持行业主导地位投下的信任票。随着竞争对手的竞争加剧，我们预计它将催生来自Google的新创新和合作伙伴关系，为用户提供更复杂的搜索工具和功能。
原文：https://ai.choozmo.com/blog/what-is-searchgpt/