一、从哪里开始：客户资产是散的
三个业务邮箱、一张员工手工维护的跟进表、若干个客户微信群。
同一个客户，在三处留着三条不同的痕迹。
这是绝大多数 B2B 出海公司的默认状态：客户资产是散的。
散，就会丢。丢了不知道丢在哪，更谈不上让下一次更聪明。
赫境要解决的就是这件事：把「客户从哪来、聊到哪一步、谁来跟、值多少」整条线，收进一套自己能掌控的系统。
二、三层，各有各的活
基座 · 赫境 TokenHub
七家主流厂商、二十三款主力模型，多路商用上游通道互为备份，收敛成一个 OpenAI 兼容接口。代码不用改，只换一行 base_url。
DeepSeek 5 款
OpenAI 5 款
Anthropic 2 款
Moonshot 2 款
智谱 2 款
MiniMax 1 款
每家的招牌款：Google gemini-3.8-flash · DeepSeek deepseek-v4-flash-0731 · OpenAI gpt-5.6-sol · Anthropic claude-opus-4-8 · Moonshot kimi-k3 · 智谱 glm-5.3-flash · MiniMax minimax-m3
价目表全挂在公网：分时计价、长上下文双档、图像按张计价，规则与上游官方标价一致，任何人都能核。中国大陆直连，不必绕路。
自建网关的价值从来不在于便宜，在于主权：用量、账单、路由、每一笔调用，都在你自己手里。
私域 · 赫境私域
把 AI 装进你自己的环境：客户名单、往来邮件、跟进记录，一步都不出域。企业微信里直接对话，AI 就在团队日常说话的地方工作。
云 · 赫境云
一个多人协作的工作台：客户勘探、邮件托管、询盘转化、销售管线、建站项目、营销进度。从线索进来到合同签下，同一套系统里跑完。
按团队规模配：单座席起步，到多座席带托管邮局与官方代操作。
| 层级 | 解决的问题 | 关键能力 | 适配场景 |
|---|---|---|---|
| 赫境 TokenHub（基座） | 模型接入与成本主权 | 多厂商多通道聚合、OpenAI 兼容、公网可核价目表、多路上游互为备份 | 已有自研系统的团队、想自己掌控调用与账单的企业 |
| 赫境私域 | 数据边界与日常协同 | 私有化部署、企业微信直连、数据不出域 | 对客户数据归属敏感的企业 |
| 赫境云 | 团队协同与客户经营 | 询盘转化、销售管线、邮件托管、多座席协作 | 有团队、要成体系跑转化流程的公司 |
三、闭环是这样转起来的
订阅赫境云，业务先跑起来。
用起来，消耗在 TokenHub 收口，会员阶梯让单位成本更优。
每一封询盘、每一次跟进、每一次成交，都回流成数据；数据让下一次判断更准，于是团队跑得更快，用量再上来。
我们卖的不是 token，是一套能自己长大的系统。
四、这几天，我们把坑一个个填成了能力
这几天在暗处啃掉的东西，比表面上看到的多：
- 客户明明签了，状态却停在半路。不解释，直接查库：两条业务线各记各的，没打通。口径合并，从此成交是成交。
- 员工手里那张手工跟单表，直接批量导入；同名客户自动融合，不重复建。
- 排序、筛选、搜索全部做在服务端：几十万条也只给你要的那一屏，不是把整表拖到浏览器里慢慢筛。
回头看，最值钱的不是多加了几个按钮，而是每一个坑都长成了一条规矩：可核对（查库说话，不看页面）、可追溯（谁删的、什么时候删的）、可恢复（快照还原）、可融合（同名不重建）、主权在己（数据、额度、路由都在自己手里）。
五、为什么是我们
隽永东方，2010 年到现在，十六年。从建站、SEO，到 Shopify / DTC 出海，再到今天把 AI 基建握在自己手里。
我们不做「人人可用的通用 AI」。我们做给 B2B 出海团队的客户经营底座。
六、不适合所有人
如果你只需要一个聊天框，市面上有更好的选择。
如果你每天有几十封询盘要回、有一批客户在跟、有团队要协同，而且不想把这些数据放在别人家，那这套东西就是给你做的。
我们不靠补贴换量。首期按批次部署，把落地和陪跑做扎实。
隽永东方（EastDigi）观察：「隽永东方」这四个字，我们一直当真。做得久，才叫永；留得住，才叫东。
了解赫境三层体系：赫境 · AI 私域部署与客户经营底座；想核对模型与价格，直接看 赫境 TokenHub 公开价目表；想看更多落地过程，见 成功故事。
赫境云端见……
